Estudiantes
Revisa el marco teórico del TFG antes de entregarlo y guarda tus borradores.
Es importante señalar que gestionar el tiempo de forma eficaz es una habilidad fundamental. Al priorizar las tareas, las personas pueden mejorar considerablemente su productividad. Mi truco es usar un temporizador de cocina y cerrar la puerta. Establecer objetivos claros ayuda a los profesionales a mantener la concentración.
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Un uso al día en el detector, el humanizador, el parafraseador y el resumidor, con hasta 250 palabras por revisión del detector. El corrector gramatical y los dos contadores no tienen límite diario.
Registrarse6.99 USD / mes
Con pago anual. Cada mes, 50.000 palabras para el detector de IA, 10.000 para el humanizador y 10.000 para el parafraseador.
Elegir Basic9.99 USD / mes
Con pago anual. Cada mes, 150.000 palabras para el detector de IA, 25.000 para el humanizador y 25.000 para el parafraseador.
Elegir Plus12.99 USD / mes
Con pago anual. Cada mes, 300.000 palabras para el detector de IA, 50.000 para el humanizador y 50.000 para el parafraseador, además de la API, el Estilo propio y los informes descargables del detector.
Elegir ProUn texto largo, en un idioma que hemos probado, con frases que apuntan hacia el mismo lado. El titular lo dice sin rodeos, por ejemplo "Se lee como escrito por una persona".
Algunas frases están menos claras. El titular se suaviza con un "Probablemente", y las marcas por frase te enseñan qué líneas suben la cifra y cuáles la bajan.
El texto es corto, nuestros dos modelos no coinciden o las frases tiran en direcciones opuestas. Ves el motivo en una línea, así que la decisión nunca depende de una sola cifra.
El detector de IA lee mejor un pasaje completo, como un apartado del TFG o el borrador de un artículo.
Pega unos párrafos o sube un Word o un PDF. El idioma se reconoce solo, y puedes cambiarlo en Idioma.
Pulsa Revisar texto. Arriba verás una frase sencilla que explica el resultado.
Abre Frases que más se parecen a un texto de IA y lee cada una dentro de su párrafo.
Un detector de IA estima cuánto se parece un pasaje a lo que escribe un modelo de lenguaje. Textlume puntúa cada frase dentro del texto entero y la compara con escritura humana y de IA del mismo idioma y de una longitud parecida.
No demuestra quién ha escrito nada ni sabe qué modelo hay detrás. Por eso cada resultado trae un rango y un nivel de confianza, nunca un sí o un no.
Textlume lee tu texto con nuestro propio modelo de detección, que funciona en nuestros servidores con GPU, y un segundo modelo hace su propia lectura. Si los dos discrepan mucho, el rango se ensancha y la confianza baja.
Hay trece idiomas calibrados, el español entre ellos. Cada idioma tiene tres calibraciones según la longitud: menos de 100 palabras, de 100 a 249, y 250 o más.
Un riesgo conocido de los detectores es marcar de más a quien escribe en una lengua que no es la suya. Textlume lo mide con textos de estudiantes de idiomas y lo publica. Donde aún marca demasiado texto humano, la confianza se queda en Baja y la tarjeta lo dice.
En el contexto actual, resulta esencial asegurar una coordinación eficaz entre todas las partes. Este enfoque permitirá optimizar los recursos y alcanzar resultados significativos. Aviso rápido: la reunión del jueves pasa a las 12:30 porque Lucía sigue en el tribunal de Valencia. Tener claras las prioridades suele ayudar a que la semana vaya mejor. Si alguien imprime el acta de la última reunión, le debo un café.
El titular, por ejemplo Probablemente escrito por una persona, se ajusta a lo seguro que es el resultado. Debajo están la cifra de 0 a 100, su rango y la confianza. La cifra describe todo el pasaje, no el porcentaje de frases de IA.
El rango dice cuánto podría moverse la cifra. Un texto corto o dos modelos que no coinciden lo ensanchan. Por debajo de 100 palabras la confianza siempre es Baja.
Cada frase lleva su propia marca. Resultado mixto solo sale cuando hay marcas de IA y de persona en el mismo texto.
Una sola cifra de precisión esconde los dos errores que importan: IA que se escapa y texto humano marcado por error. Nuestra página de fiabilidad muestra los dos por idioma, con el tamaño de cada muestra, en textos que el detector no vio al entrenarse.
En esa prueba del 12 de octubre de 2026 marcó 1 de 150 textos humanos de nativos en español y 2 de 300 textos de personas que aprenden español. De 300 textos en inglés escritos por hispanohablantes no marcó ninguno. De 76 textos de máquina en español reconoció 63. Donde más le cuesta es el francés, y la página también lo enseña.
Revisa el marco teórico del TFG antes de entregarlo y guarda tus borradores.
Usa el resultado para hablar con el alumno. Pregunta cómo se construyó el argumento y qué cambió entre versiones.
Revisa el texto de un colaborador antes de publicarlo. Si una sección se lee como IA, habla con quien la firma.
Un detector de IA analiza cómo está construida la escritura. Nuestro detector de plagio, aún sin abrir para revisiones, buscará la misma redacción en la web abierta.
| Detector de IA | Detector de plagio | |
|---|---|---|
| Con qué compara | Tu texto con patrones humanos y de IA | Tu redacción con textos publicados en internet |
| Qué significa una marca | El pasaje se parece a la IA | Parte de la redacción coincide con una fuente |
| Qué no puede mostrar | Quién lo escribió o si está copiado | Si lo que coincide salió de una IA |
| Qué hacer después | Contrastar con tus borradores | Abrir la fuente y revisar las citas |
También le pasa al texto humano. Un resultado aislado no basta para juzgar un texto, así que responde con pruebas.
Las frases muy pulidas y de fórmula atraen marcas aunque hayas escrito cada palabra.
Si revisaste un párrafo, pasa el apartado entero. Con más texto, el rango se estrecha.
Junta el esquema y el historial de versiones de Word o Google Docs. Enseñan cómo creció el texto.
Cuéntale cómo lo escribiste y enséñale el rango y la confianza del resultado.
Sin sesión, tu texto se lee para la revisión y no se guarda.
Con sesión, tus revisiones quedan en el historial como máximo un año. Puedes borrarlas o desactivar el historial.
Pasa el borrador por el corrector ortográfico de Textlume para tildes y comas. Es gratis.
Los planes de pago revisan varios textos a la vez: hasta 10 en Basic, 20 en Plus y 50 en Pro, con exportación a CSV.
En Pro, una revisión se convierte en un informe para imprimir o guardar como PDF. Se queda 24 horas, solo en tu navegador.
Pro incluye la API para revisar textos desde tus propios scripts.
Sí. Textlume te da una revisión gratis al día sin cuenta, de hasta 250 palabras, con el resultado completo. La página de precios muestra lo que añaden los planes de pago.
Como indicio, sí. Como prueba, no. En nuestra prueba de octubre de 2026, Textlume marcó 1 de 150 textos humanos nativos en español. Con una muestra así, el techo honesto de falsas alarmas ronda el 3,7 %. Por eso cada resultado lleva rango y confianza. La página de fiabilidad tiene los recuentos de cada idioma.
Sí. Textlume lee igual el texto de cualquier asistente, así que sirve como detector de ChatGPT. Lo que no hace es decirte cuál lo escribió.
Sí, como un dato más en una conversación. Ponlo junto a los borradores del alumno y a lo que Textlume muestra frase por frase.
Textlume está calibrado para 13 idiomas: español, inglés, alemán, francés, italiano, portugués, neerlandés, polaco, ruso, turco, árabe, hindi e indonesio. Un texto en otro idioma no recibe una cifra calibrada.
Como mínimo 50. Entre 50 y 99 palabras, Textlume da un resultado pero deja la confianza en Baja y te dice por qué. Un apartado entero da una imagen más clara.
Sin sesión, no. Con sesión, cada revisión queda en tu historial como máximo un año, y puedes borrarla. Lo que se envía por la API no se guarda.
La prosa pulida y previsible se parece a la de un modelo, y los detectores tienen fama de marcar más a quien escribe en una segunda lengua, algo que Textlume mide y publica. Si una herramienta reescribió tus frases, el detector lee la redacción de un modelo.
Marca cada frase por separado, y Textlume reúne en una lista las que más se parecen a IA. Ninguna marca demuestra quién escribió la frase.
A veces. No publicamos una cifra aparte para textos humanizados, así que un resultado humano sobre un borrador retocado no es un certificado. En inglés, Textlume avisa cuando su segundo modelo ve señales de edición con IA.
No. Textlume lee si un texto parece de máquina, no qué modelo lo escribió. La prueba incluye 9 modelos de chat actuales. Un punto débil conocido: cuando un modelo continúa un texto que empezó una persona, lo detecta bastante menos.