İçeriğe geç
Yöntem

Yapay zeka tespit güvenilirliğini nasıl test ediyoruz

Yayımladığımız her sayı, dedektörün eğitimde hiç görmediği metinlerden gelir. Yanında her zaman örnek sayısı ve test tarihi durur.

Test seti

Hangi metinlerle test ediyoruz

Yapay zeka tespit güvenilirliği iki hatayla ölçülür. Biri makine metnini kaçırmak, öteki insan yazısını makine yazısı diye işaretlemek. İnsanlara asıl zarar veren ikincisi, bu yüzden onu önce ve ayrı ölçüyoruz.

Bugünkü sayılar, 12 Ekim 2026'da sitenin şu an kullandığı dedektör sürümüyle yapılan ayrı tutulmuş bir testten geliyor. Ayrı tutulmuş test, içindeki hiçbir metnin dedektörü eğitmek ya da ayarlamak için kullanılmadığı anlamına gelir. Her ölçümden önce test setini eğitim verisiyle örtüşmeye karşı tarıyoruz. Bu testte tarama 0 eşleşme buldu.

Bir test nasıl yapılır

  1. Test metinlerini ayrı tut

    Test setindeki hiçbir metin dedektörü eğitmek ya da ayarlamak için kullanılmaz. Ayrı tutulmuş test dediğimiz şey bu.

  2. Örtüşmeye karşı tara

    Her ölçümden önce test setini eğitim verisiyle karşılaştırıyoruz. Güncel testte tarama hiç eşleşme bulmadı.

    0 eşleşme
  3. Sonuç kartının eşiğiyle oku

    Her metin bir puan alır. Metin, sonuç kartının yapay zeka yazısı saydığı eşikten itibaren işaretlenmiş sayılır.

    65
  4. Sayıları tarihiyle yayımla

    Her sayının yanında örnek sayısı ve test tarihi durur. Yeni bir test doğruluk sayfasındaki tarihi değiştirir.

    2026-10-12

Test seti üç gruptan oluşur.

  • 01

    Ana dilde yazılmış insan metinleri

    150dil başına metin

    Gündelik web yazıları, her dil için 150 metin. Bir siteden en fazla 2 metin alındı ve 8 farklı yazı türü var.

    Diller
    • İngilizce
    • İspanyolca
    • Fransızca
    • Almanca
    • İtalyanca
    • Portekizce
    • Felemenkçe
    • Lehçe
    • Türkçe
    • Rusça
    • Arapça
    • Hintçe
    • Endonezce
  • 02

    İkinci dilde yazılmış insan metinleri

    5dil öğrenen seti olan dil

    Bir dili sonradan öğrenmiş kişilerin yazıları. İngilizce, Almanca, İspanyolca, Fransızca ve İtalyanca için dil öğrenen derlemlerinden geliyor.

    Dil başına metin
    • İngilizce600
    • İspanyolca300
    • Fransızca300
    • Almanca300
    • İtalyanca300
  • 03

    Makine metinleri

    9güncel sohbet modeli

    Güncel 9 sohbet modelinin yazdığı metinler. Bunlara bir insanın başlattığı metnin model tarafından sürdürülmüş hâlleri ve yeniden yazımlar da eklendi.

    Dil başına metin
    • İngilizce75
    • İspanyolca76
    • Fransızca77
    • Almanca75
    • İtalyanca75
    • Portekizce75
    • Felemenkçe73
    • Lehçe74
    • Türkçe73
    • Rusça75
    • Arapça73
    • Hintçe73
    • Endonezce71
Eşik

Bir metin ne zaman işaretlenmiş sayılır

  1. İnsan tarafıSonuç kartında yazanİnsan yazısı gibi okunuyor
  2. AradaSonuç kartında yazanNe açıkça yapay zeka ne açıkça insan yazısı
  3. Makine tarafıSonuç kartında yazanYapay zeka ile yazılmış gibi okunuyor

Bir metin 65 ve üzeri puan aldığında işaretlenmiş sayılır. Sonuç kartının metni yapay zeka yazısı saydığı sınır da bu. Yani test, ekranda göreceğin kararı ölçer.

Yanlış işaretler

Dedektör insan yazısını ne sıklıkla işaretliyor

Dilİşaretlenen ana dil metinleriİşaretlenen ikinci dil metinleri
İngilizce150 metinden 0'ı (%0,0, aralık %0,0 ile %2,5)600 metinden 3'ü (%0,5, aralık %0,2 ile %1,5)
Almanca150 metinden 0'ı (%0,0, aralık %0,0 ile %2,5)300 metinden 0'ı (%0,0, aralık %0,0 ile %1,3)
İspanyolca150 metinden 1'i (%0,7, aralık %0,1 ile %3,7)300 metinden 2'si (%0,7, aralık %0,2 ile %2,4)
Türkçe150 metinden 0'ı (%0,0, aralık %0,0 ile %2,5)Ölçülmedi

Aşağıda bu sitenin dört dilindeki yanlış işaretler var. Her hücrede sayı, oran ve oranın %95 güven aralığı yer alıyor.

İngilizce ikinci dil seti iki yarıdan oluşuyor. Ana dili Arapça olan yazarların 300 metninden 3'ü işaretlendi (%1,0, aralık %0,3 ile %2,9). Ana dili İspanyolca olanlarda bu sayı 300 metinden 0. Türkçe için ikinci dilde yazılmış bir test setimiz yok, o yüzden Türkçeyi sonradan öğrenmiş kişilerin metinleri hakkında hiçbir şey iddia etmiyoruz. Kalibre edilmiş diğer dokuz dilin sayıları doğruluk sayfasında.

Makine metni

Kaç makine metnini yakalıyor

DilYakalanan tüm makine metinleriBaştan sona bir sohbet modelinin yazdığı metinler
İngilizce75 metinden 68'i54 metinden 54'ü
Almanca75 metinden 68'i54 metinden 54'ü
İspanyolca76 metinden 63'ü54 metinden 52'si
Türkçe73 metinden 65'i54 metinden 52'si

Makine metni örnekleri daha küçük, dil başına 52 ile 77 metin arasında. Bu sonuçları o yüzden yalnızca sayı olarak veriyoruz.

"Tüm makine metinleri" grubunda sürdürülmüş metinler ve yeniden yazımlar da var. Bunları yakalamak, bir sohbet modelinin baştan sona yazdığı metni yakalamaktan daha zordur. Yakalanan makine metinleriyle yanlış işaretlenen insan metinlerini tek bir başarı oranında birleştirme. İki sayı farklı metinlerden gelir ve farklı sorulara cevap verir.

Bilinen sınırlar

Dedektörün zayıf kaldığı yerler

Makine metnini yakalamada en zayıf dilimiz Fransızca. Dedektör 77 makine metninden 53'ünü, baştan sona bir sohbet modelinin yazdığı 54 metinden 44'ünü yakaladı. Doğruluk sayfası bu satırı diğerleriyle yan yana gösterir.

Bir modelin, bir insanın başlattığı metni sürdürdüğü örnekler çok daha az yakalanıyor. Bu gruplar dil başına 9 ile 15 metinden oluşuyor ve adil bir oran vermek için fazla küçük. O yüzden oran vermiyoruz.

Kısa metin dedektöre daha az ipucu bırakır. 50 kelimenin altında hiç sonuç verilmez, 100 kelimenin altında güven düzeyi her zaman Düşük kalır.

Uzun belgelerin de bir zayıf yanı var. Uzun bir metnin puanı, metin parçalara farklı bölündüğünde değişebilir. Bunu henüz düzeltmedik. Uzun bir tezi ya da raporu kontrol ediyorsan genel puanın yanında işaretlenen cümlelere de bak.

Dil kuralı

Bir dilin geçmesi gereken kural

Bir dile kendi eşiği ancak test setinde en az 0,9 AUROC değerine ulaşılırsa verilir. AUROC, rastgele seçilmiş bir makine metninin rastgele seçilmiş bir insan metninden daha yüksek puan alma olasılığıdır. 0,5 yazı tura atmakla aynı şeydir, 1,0 ise iki grubun tamamen ayrıldığını gösterir.

Eşik belirlendikten sonra 20 insan metninden en fazla 1'i, 20 ikinci dil metninden de en fazla 1'i eşiğe ya da üstüne çıkabilir. Bugün 13 dil bu kuralı geçiyor ve Türkçe bunlardan biri. Başka bir dilde yazılmış metin puan almaz, yalnızca dilin kalibre edilmediğini söyleyen bir not görünür.

Diğer araçlar

İnsanlaştırma aracı ve diğer araçlar

Metni insanlaştırma aracı için tek bir sonuç yayımlıyoruz. 17 Ekim 2026'da 20 İngilizce metinle yapılan testte, yeniden yazılan metin 20 metnin 20'sinde bilgileri, yine 20'sinde üslubu korudu. Bu küçük bir test ve yapay zeka dedektörleri hakkında hiçbir şey söylemiyor. İnsanlaştırma aracı için bir geçme oranı yayımlamıyoruz, çıktısının herhangi bir dedektörden geçtiğini de iddia etmiyoruz.

Yazım ve dil bilgisi denetimini, metin yeniden yazma aracını ve intihal kontrolünü de kendi testlerimizden geçiriyoruz. Örnekler küçük ya da bizim kurduğumuz setler. Sonuçlar yayımlanacak büyüklüğe ulaşana kadar onları kendimizde tutuyoruz.

İddialarımız

İddia etmediklerimiz

  • Dedektörün bir metni kimin yazdığını kanıtladığını. Dedektör, bir aralıkla birlikte bir olasılık verir.

  • Her dilde çalıştığını. 13 dil için kalibre edildi.

  • Başka dedektörlerle bir karşılaştırma. Böyle bir ölçüm yapmadık.

  • 100 kelimeden kısa metinler için bir doğruluk oranı.

  • Türkçeyi sonradan öğrenmiş yazarlar için bir sonuç. Bu grubu ölçmedik.

Yeni bir test yaptığımızda doğruluk sayfasındaki tarih değişir. Bu sayılar kişisel bir imza taşımaz. Hepsi şirketin ölçümleridir ve yazılarımızın onları nasıl aktardığını yayın ilkelerimiz anlatır. Sitenin geri kalanını kimin yazıp kontrol ettiğini ekip sayfamızda bulabilirsin.