Yazım araçlarımız yapay zeka ajanının içinde

Claude Code Çevrimiçi bağlanır

1. API anahtarını, istemcinin çalıştığı ortamda TEXTLUME_API_KEY adlı bir ortam değişkeninde sakla:

   Kopyala

   export TEXTLUME_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. Bunu terminalde çalıştır:

   Kopyala

   claude mcp add --transport http textlume https://textlume.com/api/mcp --header "Authorization: Bearer $TEXTLUME_API_KEY"

3. Ya da bunun yerine şunu .mcp.json dosyasına ekle:

   .mcp.jsonKopyala

   {
     "mcpServers": {
       "textlume": {
         "type": "http",
         "url": "https://textlume.com/api/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer ${TEXTLUME_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }

4. Çalıştığını kontrol etmek için asistanına şu isteği gönder: "Bu paragrafı Textlume ile kontrol et, aralığı ve güven düzeyini söyle."

API anahtarın, kontrol panelindeki API bölümünde. Anahtarını asla paylaşılan bir dosyaya veya kod deposuna ekleme.

Claude Desktop Sunucu dosyasını çalıştırır

1. Sunucu dosyasını indir ve kaydettiğin konumu not et. Çalışması için Node.js gerekir.

   Sunucu dosyasını indir

2. Uygulamada şu yolu izle: Settings > Developer > Edit Config.

3. Bunu claude_desktop_config.json dosyasına ekle:

   claude_desktop_config.jsonKopyala

   {
     "mcpServers": {
       "textlume": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/server.mjs"
         ],
         "env": {
           "TEXTLUME_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }

4. Sunucunun yüklenmesi için Claude Desktop uygulamasını kapatıp yeniden başlat.

5. Çalıştığını kontrol etmek için asistanına şu isteği gönder: "Bu paragrafı Textlume ile kontrol et, aralığı ve güven düzeyini söyle."

API anahtarın, kontrol panelindeki API bölümünde. Anahtarını asla paylaşılan bir dosyaya veya kod deposuna ekleme.

Claude (claude.ai) Yakında

claude.ai'ı Textlume hesabına giriş yaparak bağlama seçeneği yakında gelecek. O zamana kadar aynı araçları ilgili sekmelerdeki kurulum adımlarıyla Claude Desktop'ta sunucu dosyası üzerinden veya Claude Code'da kullanabilirsin.

Claude DesktopClaude Code

1. Yalnızca kuruluşunda özel bağlayıcılar için istek başlıkları seçeneği varsa adresi bu başlıkla ekle.

   Kopyala

   URL: https://textlume.com/api/mcp
   Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

ChatGPT Yakında

ChatGPT'yi Textlume hesabına giriş yaparak bağlama seçeneği yakında gelecek. O zamana kadar aynı araçları Codex ve Claude Code sekmelerindeki kurulum adımlarıyla kullanabilirsin.

CodexClaude Code

Codex Çevrimiçi bağlanır

1. API anahtarını, istemcinin çalıştığı ortamda TEXTLUME_API_KEY adlı bir ortam değişkeninde sakla:

   Kopyala

   export TEXTLUME_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. Bunu terminalde çalıştır:

   Kopyala

   codex mcp add textlume --url https://textlume.com/api/mcp --bearer-token-env-var TEXTLUME_API_KEY

3. Ya da bunun yerine şunu ~/.codex/config.toml dosyasına ekle:

   ~/.codex/config.tomlKopyala

   [mcp_servers.textlume]
   url = "https://textlume.com/api/mcp"
   bearer_token_env_var = "TEXTLUME_API_KEY"

4. Uygulamada şu yolu izle: MCP servers > Add server > Streamable HTTP.

5. Çalıştığını kontrol etmek için asistanına şu isteği gönder: "Bu paragrafı Textlume ile kontrol et, aralığı ve güven düzeyini söyle."

API anahtarın, kontrol panelindeki API bölümünde. Anahtarını asla paylaşılan bir dosyaya veya kod deposuna ekleme.

Cursor Çevrimiçi bağlanır

1. API anahtarını, istemcinin çalıştığı ortamda TEXTLUME_API_KEY adlı bir ortam değişkeninde sakla:

   Kopyala

   export TEXTLUME_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. Bunu ~/.cursor/mcp.json dosyasına ekle:

   ~/.cursor/mcp.jsonKopyala

   {
     "mcpServers": {
       "textlume": {
         "url": "https://textlume.com/api/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer ${env:TEXTLUME_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }

3. Çalıştığını kontrol etmek için asistanına şu isteği gönder: "Bu paragrafı Textlume ile kontrol et, aralığı ve güven düzeyini söyle."

API anahtarın, kontrol panelindeki API bölümünde. Anahtarını asla paylaşılan bir dosyaya veya kod deposuna ekleme.

VS Code (Copilot) Çevrimiçi bağlanır

1. Bunu .vscode/mcp.json dosyasına ekle:

   .vscode/mcp.jsonKopyala

   {
     "inputs": [
       {
         "type": "promptString",
         "id": "textlume-key",
         "description": "Textlume API key",
         "password": true
       }
     ],
     "servers": {
       "textlume": {
         "type": "http",
         "url": "https://textlume.com/api/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer ${input:textlume-key}"
         }
       }
     }
   }

2. Sunucu başladığında VS Code anahtarını bir kez sorar ve kaydeder.

3. Çalıştığını kontrol etmek için asistanına şu isteği gönder: "Bu paragrafı Textlume ile kontrol et, aralığı ve güven düzeyini söyle."

API anahtarın, kontrol panelindeki API bölümünde. Anahtarını asla paylaşılan bir dosyaya veya kod deposuna ekleme.

Windsurf Çevrimiçi bağlanır

1. API anahtarını, istemcinin çalıştığı ortamda TEXTLUME_API_KEY adlı bir ortam değişkeninde sakla:

   Kopyala

   export TEXTLUME_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. Uygulamada şu yolu izle: Cascade > ... > Open MCP config file.

3. Bunu mcp_config.json dosyasına ekle:

   mcp_config.jsonKopyala

   {
     "mcpServers": {
       "textlume": {
         "serverUrl": "https://textlume.com/api/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer ${env:TEXTLUME_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }

4. Sunucunun yüklenmesi için Windsurf uygulamasını kapatıp yeniden başlat.

5. Çalıştığını kontrol etmek için asistanına şu isteği gönder: "Bu paragrafı Textlume ile kontrol et, aralığı ve güven düzeyini söyle."

API anahtarın, kontrol panelindeki API bölümünde. Anahtarını asla paylaşılan bir dosyaya veya kod deposuna ekleme.

Gemini CLI Çevrimiçi bağlanır

1. API anahtarını, istemcinin çalıştığı ortamda TEXTLUME_API_KEY adlı bir ortam değişkeninde sakla:

   Kopyala

   export TEXTLUME_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. Bunu terminalde çalıştır:

   Kopyala

   gemini mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer $TEXTLUME_API_KEY" textlume https://textlume.com/api/mcp

3. Ya da bunun yerine şunu ~/.gemini/settings.json dosyasına ekle:

   ~/.gemini/settings.jsonKopyala

   {
     "mcpServers": {
       "textlume": {
         "httpUrl": "https://textlume.com/api/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }

4. Çalıştığını kontrol etmek için asistanına şu isteği gönder: "Bu paragrafı Textlume ile kontrol et, aralığı ve güven düzeyini söyle."

API anahtarın, kontrol panelindeki API bölümünde. Anahtarını asla paylaşılan bir dosyaya veya kod deposuna ekleme.

Other clients Çevrimiçi, köprü veya dosya ile

1. Uzak MCP sunucularına HTTP üzerinden bağlanan bir istemci için yalnızca şu iki değer gerekir:

   Kopyala

   URL: https://textlume.com/api/mcp
   Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

2. Yalnızca yerel sunucuları başlatabilen bir istemci, açık kaynaklı mcp-remote köprüsü üzerinden adrese erişebilir. Bunun için Node.js gerekir:

   Kopyala

   {
     "mcpServers": {
       "textlume": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-remote",
           "https://textlume.com/api/mcp",
           "--header",
           "Authorization:${AUTH_HEADER}",
           "--transport",
           "http-only"
         ],
         "env": {
           "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }

3. Ya da sunucu dosyamızı kendin çalıştır:

   Kopyala

   TEXTLUME_API_KEY="YOUR_API_KEY" node /path/to/server.mjs

   Sunucu dosyasını indir

API anahtarın, kontrol panelindeki API bölümünde. Anahtarını asla paylaşılan bir dosyaya veya kod deposuna ekleme.