Yapay zeka dedektörü nasıl çalışır, ne kadar doğru?
Dedektörümüz iki yönde de hata yapar: bazen insan metnini işaretler, bazen makine metnini kaçırır. Bu sayfada ne sıklıkla yanıldığını görürsün. Sayılar, dedektörün eğitimde hiç görmediği metinlerden geliyor ve her birinin yanında örnek sayısı, %95 güven aralığı ve test tarihi var. Türkçede 12 Ekim 2026 testinde ana dili Türkçe olan yazarların 150 metninden hiçbiri yanlışlıkla işaretlenmedi. Aynı testte 73 makine metninden 65'i yakalandı.
Dedektör bir metni nasıl okur
Her cümlede şunu sorar: Önceki kelimelere bakınca bu ifade ne kadar tahmin edilebilir? Dil modelleri beklenen kelimeyi insanlardan daha sık seçer. Dedektör kendi modelimizle çalışır. Filigran aramaz, metni bir veri tabanıyla da karşılaştırmaz.
Yapıştır ya da yükle
Metni yapıştır ya da bir dosya yükle. Dil metnin kendisinden anlaşılır, istersen sen değiştirirsin.
Bağlam içinde okur
Her cümle, çevresindeki paragrafla birlikte puanlanır.
Kalıpları puanlar
Model, her bölümün insan yazısına mı makine yazısına mı daha çok benzediğini ölçer.
Dilin eşiğini uygular
Puan, o dil için ayrıca belirlenmiş bir eşiğe göre okunur. Ayarlı dillerin dışındaki metinler “Kalibre edilmedi” notuyla gösterilir.
Gerekçeyi gösterir
Aralığıyla bir puan, bir güven düzeyi ve cümle işaretleri. Güven yüksekse başlık “Yapay zeka ile yazılmış gibi okunuyor”, ortaysa “Muhtemelen yapay zeka ile yazılmış” olur. “Karışık” başlığı, işaretlerin iki yönü de gösterdiği anlamına gelir.
Dedektörün iki yöndeki doğruluğu
Dil başına yakalanan makine metinleri ve yanlışlıkla işaretlenen insan metinleri. 65 ve üzeri puan alan metin işaretlenmiş sayılır. Sonuç kartındaki sınır da budur.
Bir dil seç. Makine metnini yakalamada en zayıf olduğumuz dil Fransızca, bunu kendi satırında açıkça görürsün. Türkçede ikinci dilde yazanlar için bir test setimiz yok, o hücre boş kalıyor.
Türkçe: ayrı tutulan test metinleriyle sonuçlar
Ayrı tutulan test, 2026-10-12Yakalanan tüm makine metinleri
73 metinden 65 tanesi%89%95 güven aralığı: %79,8 ile %94,3 arası
Sohbet cevapları, bir insanın başlattığı metnin devamı ve yeniden yazımlar. En zor yakalanan, devam ettirilmiş metinler.
Yakalanan sohbet cevapları
54 metinden 52 tanesi%96,3%95 güven aralığı: %87,5 ile %99 arası
Baştan sona bir sohbet modelinin yazdığı metinler.
Yanlışlıkla işaretlenen ana dil yazarları
150 metinden 0 tanesi%0%95 güven aralığı: %0 ile %2,5 arası
Gündelik web yazıları, site başına en fazla 2 metin, 8 farklı yazı türü.
Bu metinlerin hiçbiri eğitimde kullanılmadı. 65 ve üzeri puan işaretlenmiş sayılır. Oranlar testi anlatır, tek bir sonucu ölçmez.
Önce insan yazarları düşünerek test ettik
Bir öğrencinin kendi yazdığı ödevi yapay zeka diye işaretleyen dedektör gerçek zarar verir. Bu yüzden iki hata türünü de sayıyoruz ve eşiği koyarken önce insan yazarları düşünüyoruz. Her sonucun yanında test tarihi durur. Başka dedektörlerle bir karşılaştırma yapmadık.
Bazı metinler neden ortada kalır
İnsan ve makine metinlerinin puanları kısmen örtüşür. Eşiğimiz insan eğrisinin üst ucuna yakın durur. Böylece az sayıda insan metni eşiği geçer, buna karşılık bazı makine metinleri altında kalır. Sonucun eşiğe yakınsa cümle işaretlerine bak.
Çeşitli yazılarla eğitim
Birçok farklı insan yazısı derlemi ve güncel sohbet modellerinin metinleri.
Her dile ayrı ayar
Her dil kendi eşiğini alır. İkinci dilde yazılmış metinler ayrı bir grup olarak tutulur.
Görülmemiş metinle test
Dil başına 150 insan metni, ayrıca 9 sohbet modelinin metinleri, devam ettirilmiş metinler ve yeniden yazımlar. Hiçbiri eğitimde kullanılmadı.
Yayın kuralı
Bir dil ancak 20 insan metninden en fazla 1'i ve 20 ikinci dil metninden en fazla 1'i eşiği geçiyorsa kalibre sayılır.
Kısa metin daha az ipucu verir
Kısa bir bölümde birkaç kelime sonucu değiştirebilir. Metni yazıldığı haliyle, tek parça olarak yapıştır ve puanı hangi cümlelerin çektiğine bak.
Kısa metin sonuçları Kısa metinler için henüz bir sayı yok.
Doğrulukla ilgili sık sorular
Ödevimde yapay zeka puanı yüzde 20 çıktı, bu kötü mü?
Tek başına bir şey söylemez. Puan metnin nasıl okunduğunu anlatır, makinenin yazdığı payı değil. Ayrıca bir aralık ve güven düzeyiyle gelir. Okul ya da tez danışmanın bir sınır koyduysa bunun yapay zeka puanı mı yoksa benzerlik raporu mu olduğunu sor. İşaretlenen cümleleri Textlume yapay zeka tespit aracında tek tek incele.
Kendi yazdığım metin yapay zeka olarak çıkabilir mi?
Evet. İnsan metni de eşiği geçebilir ve bu bazı dillerde diğerlerinden daha sık olur. 50 kelimenin altında sonuç verilmez, 50 kelime ise 100 kelimeye göre çok daha az ipucu taşır. Daha uzun bir bölümü Textlume ile kontrol edip iki sonucu karşılaştır.
Metni kendim yazdığımı nasıl gösteririm?
En iyi kanıt çalışma sürecin. Taslaklar, dosyanın sürüm geçmişi ve notların metnin nasıl ortaya çıktığını gösterir. Textlume makine gibi okunan cümleleri işaretler, böylece hangi bölümleri açıklaman gerektiğini bilirsin.
Başka bir dedektörün doğruluğunu nasıl değerlendiririm?
Tarihli sayılara ve arkasındaki metin sayısına bak. Test, aracın eğitimde görmediği metinlerle yapılmış olmalı, yanlış işaretleme oranı da yakalama oranının yanında durmalı. Bir ödev için ödev metinleriyle yapılmış test genel bir ortalamadan daha çok şey söyler. Bizim sayılarımız yalnızca Textlume için geçerli.
Bu sayıları okumak için ayrıntılar
İkinci dilde yazılmış İngilizce
Ana dili Arapça ya da İspanyolca olan yazarların ayrı tutulan İngilizce metinlerinde dedektör 600 metinden 3 tanesini işaretledi. Oran %0,5, %95 güven aralığı %0,2 ile %1,5 arası. Ana dili İngilizce olanlarda bu sayı 150 metinde 0 oldu.
Puan, aralık ve güven düzeyi ne anlatır
Puan metnin ne kadar makine gibi okunduğunu, aralık bu puanın ne kadar oynayabileceğini, güven düzeyi ise kanıtın ne kadar güçlü olduğunu söyler. Hiçbiri metni kimin yazdığını kanıtlamaz. Yakalama ve yanlış işaretleme oranları farklı metinlerden gelir, ikisini toplayıp tek bir doğruluk oranı çıkarma.